大賣場的人類學家

大數據的時代下，多數專家都習慣用數字思考，為何這季營業額下降？該如何降低成本？設計商品的專家，用慣性思考，如何做出功能更強大的商品？所有科學化銷售的行程都完成了，但下次的報表出來一樣沒好轉，於是同樣的研究行為又重來一次，原因是出在哪？
銷售是建立在人的購買行為上，而這屬於人文科學的領域，無法用量化的數字找出問題點在哪。每個數字背後都有它的原因所在，人們想要也許不是功能最強大的，而是最能解決眼前問題的方案，而如何找出隱藏在數字背後的成因，需要用到使用者亦會去談求可能的答案，則是需要透過觀察消費者的行為模式，找出可以使力的點，本書中有大略地介紹，適合需要做決策的管理者閱讀。
慣性思考
以假設為基礎的問題，研究過去與現在，明確的量化證據，精確性
使用者意會
探索性的問題，研究未來，值化證據，真相