程式交易為何不推薦全自動化交易,再先進的程式語言，也有可能出錯一次，問題在...

自動程式交易的途中，身為一個程式小白，一開始是從EXCEL，GOOGLE SPREADSHEET，建立起基本程式語言邏輯，搞懂大量的函數用法，重點條件式敘述，再到XQ國人自建平台，PYCHON基礎，本想是如果歷史回測績效是穩定，就像是用包租公的觀念，小小的一筆資金，可以創造不同的收入來源，但懂程式的前輩，只說了一句話，『任何程式，都有可能出錯，但不知在哪時會出錯？你該怎辦？』，突然點醒了A957煉金小二ABEL，全自動化對一般散戶，小資族入門太難。

以法規來說，全自動交易程式，需要有營業執照，跟一些有的沒有的規定限制，辛辛苦苦搞定了一個程式，結果卻只能自己使用，這不符合經濟效應，所以程式交易軟體大多要有大公司的資金跟其他資源互補，回測績效又要高才能吸引人，歷史準，沒代表未來準，出錯了操作者也不懂自己修正，這是先有雞，先有蛋的無解題。

A957煉金小二ABEL需要修正一下動機，把程式改成減少及資料的時間，跟輔助交易的功用，巴菲特說過，寧可模糊的正確，也不要確定的錯誤。

半自動交易，把資料收集起來，計算長期指標，財物數字估計，這是選股的來源，再搭配技術分析的進出點規則，圖形跟型態辨識是技術分析中重要一環，但要把他程式化，困難度太高，光是要定義一個區間是多長，就比考大學還要難，所以型態辨識在程式交易中，只能大概抓出60-70％的可能發展，再用人眼去辨識，前期是個人要先有中間的技術分析功力。

好的交易系統，不論你是個人手動，還是程式的輔助，可區分為選股，進出場點規則，資金分配。可以的話，最好在針對要交易的市場，去做分類分群的回測，檢驗穩定度，勝率，報酬率等等。